«Индекс белой футболки»: приживется ли новый индикатор рынка?

Индекс рассчитан на основе стоимости базовых белых футболок в крупных российских розничных сетях. По итогам 2025 года значение индекса для офлайн-магазинов составило 1 528 рублей.

Подробно:

От бургера до борща: как  и зачем придумывают бытовые индикаторы

Экономисты и аналитики часто создают неофициальные индикаторы на основе цен повседневных товаров, чтобы просто и наглядно оценить ситуацию. «Индекс биг-мака» от журнала The Economist сравнивает покупательную способность в разных странах. В российской практике фигурируют «индекс борща» (стоимость набора продуктов для этого блюда) или «индекс шавермы». NF GROUP предлагает добавить к этому ряду «индекс белой футболки».

Что за индекс белой футболки и как его считали

В основе предложенного индекса — цена простой белой футболки без принтов и декора. NF GROUP проанализировала предложение 19 российских брендов одежды, от масс-маркета до сегмента «средний плюс». Цена фиксировалась по ценникам в магазинах без учёта акций.

Итоговая цифра в 1 528 рублей — это средневзвешенное значение. Оно учитывает не только цену в каждом магазине, но и количество торговых точек бренда. Таким образом, показатель должен отражать стоимость, с которой сталкивается большинство покупателей.

Картина рынка: от масс-маркета до премиальных позиций

Самый широко представленный сегмент — масс-маркет. В нём цена на базовую футболку варьируется от 399 рублей (Funday) до 1 799 рублей (Baon). В «среднем» сегменте — от 1 399 (Lime) до 5 690 рублей (Kanzler). В сегменте «средний плюс» цена начинается от 3 499 рублей (Elis).

Исследование показало взаимосвязь между масштабом сети и ценой. Чем больше у бренда магазинов, тем доступнее обычно его ценник.

• У сетей с более чем 250 точками средняя цена футболки составила 968 рублей.
• У брендов со 100–250 магазинами — 2 259 рублей.
• У игроков с менее чем 100 точками — 3 231 рубль.

В качестве примера можно привести крупнейшие сети из выборки. O'STIN (около 630 магазинов) продаёт футболку за 1 399 рублей, Gloria Jeans (566 точек) — за 799 рублей.

Онлайн против офлайна: где купить дешевле

Средняя цена футболки в онлайн-магазинах самих брендов (1 624 рубля) оказалась близка к офлайн-индексу. При этом только восемь из 19 брендов придерживаются единой цены во всех каналах.

Некоторые розничные сети устанавливают в физических магазинах цену на 400–800 рублей выше, чем в интернете. Наибольший разрыв зафиксирован у брендов Henderson и Kanzler, где разница между онлайн и офлайн достигает 3 500 и 3 200 рублей соответственно.

Исследователи не забыли о продажах на маркетплейсах. Средняя стоимость базовой футболки на площадках «Яндекс.Маркет», Ozon, Wildberries и Lamoda составила всего 626 рублей. С этой ценой могут конкурировать лишь два бренда из выборки — Funday и Desport.

Зачем это рынку недвижимости?

NF GROUP предлагает использовать динамику «индекса футболки» как индикатор различных процессов. На показатель могут влиять:

• рост налоговой нагрузки, тарифов и логистических издержек;
• изменение потребительского спроса;
• усиление ценового давления со стороны маркетплейсов.

Кроме того, индекс будет реагировать на структурные изменения в розничной сети. Открытие новых магазинов в сегментах «средний плюс» и «премиум» или закрытие точек масс-маркета приведёт к росту средневзвешенной цены. Соответственно, рост индекса может косвенно сигнализировать о сдвиге в сторону более дорогого ритейла в конкретных локациях, что является важной информацией для девелоперов и арендодателей торговых площадей.

Несмотря на оригинальность концепции, аналитическая ценность «индекса футболки» вызывает сомнения. Методология опирается на узкую и нерепрезентативную товарную категорию с нерегулярным спросом, игнорирует ключевых массовых ретейлеров и региональную дисперсию цен. Прямая связь между стоимостью предмета одежды и состоянием рынка коммерческой недвижимости неочевидна и не доказана авторами исследования, поскольку на цену футболки влияет множество переменных, не связанных с макропоказателями. Э

«Индекс футболки» — креативный, но спорный индикатор для рынка недвижимости. Этот пиар-инструмент вряд ли заменит традиционные показатели вроде динамики арендных ставок, пассажиропотока и заполняемости торговых центров, но даёт свежий взгляд на то, как формируются привычные нам бизнес-инструменты.

Иллюстрация: нейростеть Nano Banana 

 Читайте также: Исследовательница выяснила, что Оливье, автор легендарного салата, был коренным москвичом

Продажа, аренда, коммерческая недвижимость

Самые горячие новости читайте на RealEstate.ru